开放获取

智能航空领域的机器学习与混合现实:应用与挑战

1 Centre for Design Engineering, Cranfield University, Bedfordshire, MK43 0AL, UK
2 Centre for Design Engineering, Cranfield University, Bedfordshire, MK43 0AL, UK
3 Centre for Design Engineering, Cranfield University, Bedfordshire, MK43 0AL, UK

Abstract

航空业是一个充满活力且不断发展的行业。随着技术不断进步且愈发精密,航空业必须紧跟发展潮流。部分航空公司已在机器学习与混合现实技术领域进行投资,但绝大多数支线航空公司仍依赖低效运营模式,缺乏数字化应用手段。本文探究了机器学习与混合现实技术在航空领域的前沿融合应用。行业正探索智能化航空航天工程设计、制造、测试与服务模式,以此提升运营人员的工作效率;同时也在研发自主化系统、自助服务系统与数据可视化系统,旨在优化旅客出行体验。本文分析了智慧航空在安全、环保、技术、成本、安防、运力及监管层面面临的各类挑战,并提出针对性解决方案,以此保障智慧航空未来的服务质量、运行可靠性与运营效率。

Keywords

How to Cite

Jiang, Y., Tran, T. H., & Williams, L. (2026). 智能航空领域的机器学习与混合现实:应用与挑战. 亚洲社会创新与发展期刊, 2(1), 16. 取读于 从 https://ajsid.org/index.php/pub/article/view/33